近日，特斯拉的 AI 战略迎来重大转折。马斯克在社交平台上证实，已解散负责 Dojo AI 训练超算的团队，这与他宣布" 2026 年让第二套 Dojo 集群大规模运行"的计划仅过去数周。这场突如其来的调整，暴露了特斯拉在芯片研发与超算布局上的路线之争。
2019 年起，Dojo 超算便被马斯克视为实现完全自动驾驶和类人机器人商业化的核心。特斯拉曾用英伟达 GPU 与自研 D1 芯片打造首套 Dojo 系统，并计划推进由第二代 D2 芯片驱动的" Dojo2 "工厂。然而，随着 D2 芯片研发搁置，整个项目戛然而止。马斯克直言：" Dojo2 已成为技术演进的死胡同"，当所有技术路线都指向 AI6 芯片时，分散资源已无意义。
这一决策背后是现实的考量。此前特斯拉同时推进 Dojo 自研芯片与 AI 系列芯片两条路线，导致资源分散。马斯克解释："没必要扩展两种差异较大的 AI 芯片架构"，而 AI5、AI6 芯片在推理与训练能力上的表现已足够优秀，集中精力攻坚一条路线更高效。
从车载到训练的"全能选手"战略收缩后，特斯拉将重心转向由台积电和三星代工的 AI5 与 AI6 芯片。其中，AI5 主攻 FSD= 系统，AI6 则覆盖车载推理、机器人自主能力及大规模 AI 训练场景，堪称"全能选手"。马斯克提出的" Dojo3 方案，正是将大量 AI5、AI6 芯片集成到单一主板，通过集群化部署替代传统超算，既减少网络布线复杂度，又能降低成本。 这种以芯片集群替代专属超算的思路，是对行业传统路径的颠覆。此前特斯拉在纽约布法罗投资 5 亿美元建设的 Dojo 工厂后续安排尚未明确，但可以确定的是，AI6 芯片将成为连接车载终端与云端训练的核心纽带。
此次调整恰逢特斯拉多事之秋，今年特斯拉电动车销量下滑、自动驾驶出租车试点遇争议、马斯克政治立场引发品牌争议。在业绩承压的背景下，"降本增效"成为关键词。解散 Dojo 团队、聚焦成熟芯片路线，既是技术路线的优化，也是应对经营压力的必然选择。
尽管马斯克仍试图向投资者灌输"自动化与人工智能是未来"的信念，但市场疑虑未消。从 D1 到 D2 的折戟，再到 AI6 的孤注一掷，特斯拉的芯片战略能否支撑起"完全自动驾驶" 的野心？至少目前，马斯克选择用一场"刮骨疗毒"式的调整，为特斯拉的 AI 之路换道提速。未来，AI6 芯片能否扛起大旗，将决定这场战略急转弯的最终成败。
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